Graduation Conference | Wednesday, July 9th

Software FeedbackFlow

Gerke G.G.A.F. Reitz Title: FeedbackFlow Description:

Context/Situatie:
CBYTE Digital ontwikkelt maatwerk software voor diverse klanten. Wanneer een klant iets tegenkomt in de software dat hij/zij graag wilt melden (bug, feature verzoek, etc.), konden zij onder andere:
- Het in tekstvorm proberen te omschrijven
- Handmatig een filmpje opnemen of screenshots maken
- Een programma zoals Teams of TeamViewer installeren en het live laten zien

Hierbij ondervonden zowel CBYTE als de klant weerstand bij het communiceren van een melding en werd onnodige tijd en energie verbruikt, en in het geval van de Teams/Teamviewer optie moest de klant zelfs eerst een programma installeren en een afspraak inplannen om de context van de melding te kunnen laten zien. Tenslotte moest nadat de melding was gemaakt, iemand deze melding nog vertalen naar een ticket in Jira.

Kans:
Om het bovenstaande probleem op te lossen wilde CBYTE graag een technisch feedback platform hebben die ervoor zorgde dat de weerstand tussen klant en developer werd verlaagd doormiddel van het gemakkelijker te maken om feedback te geven.

De opdracht:
Om van deze kans gebruik te maken wilde CBYTE graag een Javascript Library die dynamisch kan worden geïnstalleerd en worden geïntegreerd met de frontend van haar klanten. Deze library zorgt er vervolgens voor dat een klant gemakkelijk een melding kan maken doormiddel van zijn/haar scherm op te nemen en hieraan annotaties toe te voegen of zijn/haar beeld te livestreamen. Dit alles zonder dat de klant hier zelf nog iets extra's voor hoeft te installeren.

De opgenomen video wordt samen met de annotaties geüpload naar een cloud component en kan daar vervolgens worden bekeken door een medewerker van CBYTE. Daarnaast wordt er ook een ticket in Jira ingeschoten waarbij de video en annotaties zijn gerefereerd of bijgevoegd.

Location:	Eindhoven
Date:	Wednesday 9 July 2025
Time:	09:00
Room:	R10 2.15

Company:	CBYTE Digital
Main IT area:	Software
IT area:	Fullstack Development
Language:	Dutch

Infrastructure Dataclassificatie en AI: Versterking van digitale veiligheid binnen Van Spaendonck

Nick H.M.P. Beekman Title: Dataclassificatie en AI: Versterking van digitale veiligheid binnen Van Spaendonck Description:

Dit project richt zich op het verbeteren van digitale veiligheid en documentbeheer binnen Van Spaendonck door het inzetten van dataclassificatie in de Microsoft 365-omgeving. De organisatie beschikt over een grote hoeveelheid data, waaronder ongeveer twee miljoen documenten, maar heeft nog geen gestructureerd systeem om deze gegevens in te delen op basis van gevoeligheid. Dit brengt risico’s met zich mee, zoals datalekken en inefficiënt beheer.

Het project onderzoekt hoe dataclassificatie, het toekennen van labels zoals ‘Openbaar’ en ‘Intern’, kan bijdragen aan een veiliger en overzichtelijker datastructuur. Ook wordt gekeken naar de rol van kunstmatige intelligentie (AI) bij het doorzoeken van bestanden binnen de grenzen van dataclassificatie.

Als onderdeel van het onderzoek is een proof of concept opgezet, waarbij verschillende classificatielabels in de praktijk getest worden. Daarnaast zijn onder andere het huidige en toekomstige beleid en relevante best practices in kaart gebracht.

Het project levert een onderbouwd advies op voor de implementatie van dataclassificatie binnen Van Spaendonck. Hiermee wordt een basis gelegd voor verdere digitalisering en de inzet van AI, met als doel een veiliger, efficiënter en toekomstbestendig databeheer binnen Van Spaendonck.

Location:	Tilburg
Date:	Wednesday 9 July 2025
Time:	09:00
Room:	P8 1.03

Company:	Van Spaendonck
Main IT area:	Infrastructure
IT area:	Cyber Security
Language:	Dutch

Infrastructure Next-Gen Veiligheid: AI & Social Engineering

Joep J. Vinken Title: Next-Gen Veiligheid: AI & Social Engineering Description:

Dit afstudeerproject richtte zich op de ontwikkeling van een AI-gedreven dienst voor Cuccibu, met als doel organisaties te helpen bij het herkennen, voorkomen en tegengaan van social engineering-aanvallen die ondersteund worden door kunstmatige intelligentie. De aanleiding voor het project was de toenemende toegankelijkheid van AI, ook voor kwaadwillenden. Hierdoor worden digitale manipulatiecampagnes, zoals deepfakes en AI-gegenereerde phishing, steeds realistischer en gevaarlijker.

Gedurende het project werd praktijkgericht onderzoek verricht naar actuele AI-toepassingen binnen het domein van social engineering. Op basis van deze inzichten werd een prototype ontwikkeld van een bewustwordingscampagne waarin gebruik werd gemaakt van Natural Language Processing (NLP) en AI-gestuurde simulaties. Deze campagne bood realistische scenario’s waarmee organisaties konden oefenen in het herkennen van digitale dreigingen.

Daarnaast werd onderzoek gedaan naar de effectiviteit van AI-integratie binnen security awareness, op basis van gebruikersfeedback en testresultaten. Ook werden de ethische implicaties van dergelijke toepassingen geëvalueerd en wettelijke kaders in kaart gebracht voor een toekomstbestendige dienst.

Het project resulteerde in een concreet prototype, een uitgebreid onderzoeksrapport en aanbevelingen voor de verdere implementatie van AI-ondersteunde awareness binnen organisaties. Daarmee leverde dit project een waardevolle bijdrage aan het versterken van de digitale weerbaarheid in een tijdperk van geavanceerde dreigingen.

Location:	Eindhoven
Date:	Wednesday 9 July 2025
Time:	09:00
Room:	R10 2.31

Company:	Cuccibu B.V.
Main IT area:	Infrastructure
IT area:	Cyber Security
Language:	Dutch

User Interaction Enhancing User Experience for CMDC's E-commerce Plugins: Modernizing the UI/UX

Toni T.M. Dimitrov Title: Enhancing User Experience for CMDC's E-commerce Plugins: Modernizing the UI/UX Description:

I am currently doing my internship at a company called "CMDC". They specialize in developing plugins for e-commerce platforms. CMDC partners with Lightspeed, which offers their own online store platform called "C-Series" (also known as Referly), as well as with Ecwid (E-Series) and CCV Shop. All these platforms give store owners the opportunity to sell products and improve their shops by installing additional plugins.
This is where CMDC comes in - they not only develop these plugins, but also have a separate management platform where the shop owners can configure the plugins they've bought. The problem is that this platform is getting outdated (over 10 years old UI) and in need of a refresh of its UX/UI.
My internship task it to research and redesign the plugin management platform, along with 9 plugins based on their importance and popularity.
The goal of the redesign is to increase plugin installations, reduce the uninstalls and support calls to CMDC's customer service personnel. The new design is targeted on both its current users and potential new users.
My approach of this project is made with the Design Thinking Methodology and the Dot Framework, beginning with empathizing with CMDC's customers (users of the plugins) by sending out surveys and interviews. I also researched various principles and heuristics, like NielsenNorman Group's heuristics to guide me to a better UX. The main aim was to understand the pains and needs of the customers. From there, I got all the information and defined what I need to do exactly. After that, I started ideating solutions by sketching, wireframing and building prototypes. These were then tested in cycles of feedback and refinement, until the design showed clear improvements in usability and user satisfaction.

Location:	Eindhoven
Date:	Wednesday 9 July 2025
Time:	11:00
Room:	R10 4.75

Company:	CMDC
Main IT area:	User Interaction
IT area:	UX Design
Language:	English

Software EncoreAI

Nick N.H.M. Welles Title: EncoreAI Description:

Het ontwikkelen en implementeren van een modulaire AI-functionaliteit binnen het CMS van Encore. Deze functionaliteit stelt gebruikers in staat om efficiënter (SEO-)geoptimaliseerde content te genereren, beheren en vertalen, wat resulteert in tijdsbesparing en kostenreductie. De oplossing richt zich dus niet alleen op het reduceren van de tijd die nodig is voor contentcreatie, maar ook op het verbeteren van de kwaliteit en de effectiviteit van de content.

Location:	Eindhoven
Date:	Wednesday 9 July 2025
Time:	11:00
Room:	R10 4.12

Company:	Encore
Main IT area:	Software
IT area:	Back-end Development
Language:	Dutch

Software Agentic GraphRAG AI Buddy

Rik F.S.A. Hendrix Title: Agentic GraphRAG AI Buddy Description:

During my graduation internship at Any2Info I built an AI-driven documentation workflow that continuously feeds new knowledge into a graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) framework. This framework powers an advanced AI assistant, allowing it to guide users through Any2Info's complex no-code platform.

The key challenge was teaching an AI to understand and navigate a no-code environment using feature descriptions created through AI-assisted chats by Subject-Matter Experts (SMEs). My workflow streamlines that process: SMEs collaborate with an AI co-author that structures their expertise into consistent, machine-readable documentation.

The finished system delivers a repeatable method for capturing previously undocumented knowledge, storing it in the knowledge graph, and instructing the assistant precisely when and how to draw on that information during user interactions.

Location:	Eindhoven
Date:	Wednesday 9 July 2025
Time:	11:00
Room:	R10 4.11

Company:	Any2Info
Main IT area:	Software
IT area:	AI Engineering
Language:	English

Software IoT Platform MVP Generator

Nikolay N.N. Valchanov Title: IoT Platform MVP Generator Description:

The project aims to help developers of PhaseFour to save time by reducing manual repetitive tasks needed to build minimum viable product for their customers, many of which have similar requirements with slight differences. It allows them to select configuration of services that will be deployed to Azure and with one click they are provisioned. Furthermore they are configured to work together (as much as possible) and simple frontend dashboard is generated and linked to the backend.

Location:	Eindhoven
Date:	Wednesday 9 July 2025
Time:	11:00
Room:	R10 2.14

Company:	Phase Four
Main IT area:	Software
IT area:	Fullstack Development
Language:	English

Infrastructure AI-gestuurde Incident Response & Threat Hunting

Samir S. Manssouri Title: AI-gestuurde Incident Response & Threat Hunting Description:

In dit afstudeerproject kijk ik hoe kunstmatige intelligentie, kan helpen om digitale veiligheid binnen het bedrijf Traxion te verbeteren. Veel bedrijven verzamelen dagelijks duizenden meldingen over wat er gebeurt op hun systemen. Deze meldingen zoals wie ergens inlogt of wat voor fout er optreedt moeten gecontroleerd worden om te zien of er iets verdachts gebeurt.
Normaal doen mensen dat handmatig, maar dat kost veel tijd. Daarom heb ik onderzocht of AI dat sneller en slimmer kan doen. Tijdens mijn project heb ik verschillende AI-systemen getest om te kijken of ze opvallende of risicovolle situaties kunnen herkennen in die meldingen.

Als resultaat heb ik een werkend voorbeeld gemaakt: een eenvoudige computerapplicatie waar je zulke meldingen kunt uploaden. De AI leest ze en geeft dan direct aan of er iets vreemds of onveiligs tussen zit. Dit helpt medewerkers om sneller actie te ondernemen bij mogelijke dreigingen, zoals hackpogingen of verkeerde toegang.
Mijn project laat zien dat slimme software goed kan helpen bij het verbeteren van digitale veiligheid. Het zorgt voor tijdwinst, minder foutjes en betere bescherming van belangrijke gegevens.

Location:	Tilburg
Date:	Wednesday 9 July 2025
Time:	13:00
Room:	P8 1.44

Company:	Traxion
Main IT area:	Infrastructure
IT area:	Cyber Security
Language:	Dutch

Wednesday, July 9th

Eindhoven - R10

Tilburg - P8